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步骤5：莲花直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
步骤6：《畅聊直播》　　◆階層固化嚴重。據美國經濟學家拉傑·切蒂等研究，收入高於父母的美國人比例從20世紀40年代的超過90%下降到20世紀80年代的約50%。其中，中產階級家庭降幅最大，年輕人增加收入的機會越來越少，主要原因不是經濟增長放緩，而是財富分配不公。奧巴馬政府白宮經濟顧問委員會主席阿蘭·克魯格認為，美國社會的高度不平等造成了代際流動水平較低，形成了一個“了不起的蓋茨比曲線”，個人經濟狀況更多由父母經濟地位決定。◆美國的貧困問題從未得到有效解決。1959年至1969年，美國總體貧困率下降了10個百分點以上，此後一直在12.5%左右徘徊不前。據美國人口普查局數據，2010年美國貧困人口達4620萬人，貧困率高達15.1%，為52年來最高。2020年的貧困率達11.4%，比2019年的10.5%上升了0.9個百分點。目前，美國仍有3700萬人生活在貧困線以下。◆疫情加劇了美國貧富分化。新冠疫情引發的經濟衰退導致大量失業，低收入者經濟狀況進一步惡化。同時，貨幣超發和大規模財政支出助推股價和房價猛漲，使擁有更多資產的富人爆發式受益。美聯儲關於家庭財富的報告顯示，截至2021年第四季度，美國最富有的1%的人總財富達到創紀錄的45.9萬億美元，其財富在新冠疫情期間增加了超過12萬億美元，增長了三分之一以上。。
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